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大数据供应链:构建工业4.0时代智能物流新模式
(美)娜达·R·桑德斯,丁晓松(译)你有多喜欢这本书?
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供应链管理作为竞争的核心战略,对于未来用户需求个性化和过去生产制造规模化的矛盾提供了不可替代的解决方式,譬如柔性供应链、灵捷供应链。通过检验大数据中两种变量之间可能的联系,对事物进行因果检验,能够让我们清楚进一步检验的方向,提供信息以便建立模型、分析因果关系、优化策略,以便运用等级分析法(如供应链优化)对数据作进一步分析,从而为整个社会及商业活动带来前所未有的供应链新图景。大部分企业尚未学会运用大数据分析法来指导其供应链运作。有些企业淹没在数据的海洋中,不确定如何使用它们驱动供应链;有些企业仅仅在部分环节利用或实施了大数据分析法,而缺乏系统的、协调的整体调控,其结果只能是部分获利,缺乏见解和竞争力,整个供应链到处存在着低效率和成本超限的现象;而其他企业,尤其是一些中小型企业,甚至对于从何处开始着手大数据分析都一头雾水。原因是企业对于如何能够以有意义的、有效控制成本的方式实施大数据分析法缺乏一幅明晰的路线图指导。本书尝试着解决上述问题,以期为企业如何在整个供应链中实施大数据分析法。
年:
2015
出版社:
中国人民大学出版社
语言:
chinese
ISBN 10:
730021455X
ISBN 13:
9787300214559
文件:
EPUB, 5.90 MB
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CID , CID Blake2b
chinese, 2015
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